团队成员:穆炯,王迎春,蒲海波,许丽佳,李志勇,汤丹丹,李坤鸿
成果介绍:基于气象数据与茶园观测数据,实现对未来10天的茶小绿叶蝉虫情爆发情况进行预测,并能够实现对外发布公告。该方法基于历史5年的虫情观测数据,结合气象局的气象数据,使用AI预测模型,有效对未来虫情发生情况进行预测。
技术优势:1.采用了基于LSTM的AI模型,并采用“高频+低频”方式保证虫情预测精度;
2.累计的的5年的历史虫情数据,能够有效保证数据规律性。
应用场景:规模化管理茶园内的及时虫情预报预测。
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